MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099138801 · doi:10.1152/japplphysiol.00069.2013

Mechanisms of enhanced force production in lengthening (eccentric) muscle contractions

2013· review· en· W2099138801 sur OpenAlexafffund
Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTitinIsometric exerciseBiophysicsMechanism (biology)ActinMuscle contractionChemistrySarcomereAnatomyMyocyteMedicineBiologyPhysicsCell biologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to isometric and shortening contractions, many observations made on actively lengthening muscles cannot be readily explained with the sliding filament and cross-bridge theory. Specifically, residual force enhancement, the persistent increase in force following active muscle lengthening, beyond what one would expect based on muscle length, has not been explained satisfactorily. Here, we summarize the experimental evidence on residual force enhancement, critically evaluate proposed mechanisms for the residual force enhancement, and propose a mechanism for residual force enhancement that explains all currently agreed upon experimental observations. The proposed mechanism is based on the engagement of the structural protein titin upon muscle activation and an increase in titin's resistance to active compared with passive stretching. This change in resistance from the passive to the active state is suggested to be based on 1) calcium binding by titin upon activation, 2) binding of titin to actin upon activation, and 3) as a consequence of titin-actin binding--a shift toward stiffer titin segments that are used in active compared with passive muscle elongation. Although there is some experimental evidence for the proposed mechanism, it must be stressed that much of the details proposed here remain unclear and should provide ample research opportunities for scientists in the future. Nevertheless, the proposed mechanism for residual force enhancement explains all basic findings in this area of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysiologyMême sujetCardiomyopathy and Myosin StudiesTravaux en français237 207