The effect of hospital-acquired infection with <i>Clostridium difficile</i> on length of stay in hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of hospital-acquired infection with Clostridium difficile on length of stay in hospital is not yet fully understood. We determined the independent impact of hospital-acquired infection with C. difficile on length of stay in hospital. METHODS: We conducted a retrospective observational cohort study of admissions to hospital between July 1, 2002, and Mar. 31, 2009, at a single academic hospital. We measured the association between infection with hospital-acquired C. difficile and time to discharge from hospital using Kaplan-Meier methods and a Cox multivariable proportional hazards regression model. We controlled for baseline risk of death and accounted for C. difficile as a time-varying effect. RESULTS: Hospital-acquired infection with C. difficile was identified in 1393 of 136,877 admissions to hospital (overall risk 1.02%, 95% confidence interval [CI] 0.97%-1.06%). The crude median length of stay in hospital was greater for patients with hospital-acquired C. difficile (34 d) than for those without C. difficile (8 d). Survival analysis showed that hospital-acquired infection with C. difficile increased the median length of stay in hospital by six days. In adjusted analyses, hospital-acquired C. difficile was significantly associated with time to discharge, modified by baseline risk of death and time to acquisition of C. difficile. The hazard ratio for discharge by day 7 among patients with hospital-acquired C. difficile was 0.55 (95% CI 0.39-0.70) for patients in the lowest decile of baseline risk of death and 0.45 (95% CI 0.32-0.58) for those in the highest decile; for discharge by day 28, the corresponding hazard ratios were 0.74 (95% CI 0.60-0.87) and 0.61 (95% CI 0.53-0.68). INTERPRETATION: Hospital-acquired infection with C. difficile significantly prolonged length of stay in hospital independent of baseline risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».