Significant influence of fungi on coarse carbonaceous and potassium aerosols in a tropical rainforest
Notice bibliographique
Résumé
Fungal spores are ubiquitous in the Earth’s atmosphere, especially in the environment of tropical rainforests with intense biological activities. To assess the impact of fungi on chemical components of atmospheric aerosols at a Chinese tropical rainforest site, size-segregated fungal spore tracers (i.e. arabitol and mannitol) were measured along with major aerosol components, including carbonaceous species and water-soluble inorganic ions. The fungal spore tracers were found to be predominately associated with coarse particles, in which organic carbon (OC) and potassium (K ^+ ) were also present at significant levels. Enhanced amounts of fungal spore tracers were closely linked to rainfall events. Moreover, fungal spore tracers exhibited positive correlations with relative humidity and negative correlations with wind speed, temperature or radiation. The relationships between fungal spore tracers and meteorological factors are consistent with the emission features of actively discharged fungal spores, which are generally associated with sugar alcohols and by-products such as the inorganic ion K ^+ . The excellent correlations between fungal spore tracers and OC or K ^+ in the coarse particles further suggested their common emission sources. Absolute principal factor analysis further identified fungi as the largest contributor to coarse OC and K ^+ (both at ∼66%) in this rainforest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».