Detection of circulating norovirus genotypes: hitting a moving target
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although national surveillance programs are in place to monitor norovirus epidemiology, the emergence of new strains and the genetic diversity among genotypes can be challenging for clinical laboratories. This study evaluated the analytical and clinical performance characteristics of one real-time RT-PCR and two end-point RT-PCRs commonly used in microbiology laboratories. METHODS: Lower limit of detection (LoD) was determined using 10-fold dilutions of noroviruses belonging to different genotypes. The clinical performance of the real-time and end-point RT-PCRs was assessed in parallel using nucleic acids extracted from 186 stool specimens. RESULTS: The real-time RT-PCR was highly sensitive and specific for the detection of norovirus genotypes that are currently circulating in Canada. In contrast, the two end-point RT-PCRs displayed poor analytical sensitivity or complete failure to detect certain norovirus genotypes, which was correlated to sequence mismatches in the primer-binding sites. In an attempt to improve norovirus detection with the end-point RT-PCRs, both assays were processed concurrently and detection from either assay was considered a positive result. Concurrent testing resulted in only a modest increase in clinical sensitivity (75.0%) compared to each assay alone (62.5% and 71.9%). However, the false positivity rate increased from 1.98% and 3.36% for the assays alone to 5.47% with concurrent testing. CONCLUSIONS: This study emphasizes the benefits of a real-time method and provides support for routine surveillance to monitor norovirus epidemiology and ongoing proficiency testing to ensure detection of circulating norovirus genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».