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Enregistrement W2099156911 · doi:10.24095/hpcdp.31.2.02

The effectiveness of implementing a reminder system into routine clinical practice: does it increase postpartum screening in women with gestational diabetes?

2011· article· en· W2099156911 sur OpenAlexafffundvenue
AK Shea, BR Shah, HD Clark, Janine Malcolm, Mark Walker, Alan Karovitch, J Keely

Notice bibliographique

RevueChronic diseases in Canada · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineGestational diabetesRandomized controlled trialObstetricsDiabetes mellitusPregnancyPostpartum periodRandomizationGestationPediatricsFamily medicineGynecologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: During regular care, women with previous gestational diabetes mellitus (GDM) rarely receive the recommended screening test for type 2 diabetes, a 2-hour oral glucose tolerance test (OGTT), in the postpartum period. The current study examined whether the implementation of a reminder system improved screening rates. METHODS: Based on our previous randomized control trial, we implemented a postpartum reminder (letter or phone call) protocol into routine care at two of three clinical sites. We verified postpartum testing by searching hospital laboratory databases and by linking to the provincial physician service claims database. The primary outcome was the proportion of patients who underwent an OGTT within 6 months of delivery. RESULTS: Women who received care in a setting using a reminder system were more likely to receive an OGTT within 6 months postpartum (28%) compared with usual care (14%). The OGTT rates for both reminder groups were lower than that found in our randomized control trial (28% vs. 60%). CONCLUSION: Although the screening rates remain low, postpartum reminders doubled screening rates using the recommended test, the OGTT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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