RESTORING PISCIVOROUS FISH POPULATIONS IN THE LAURENTIAN GREAT LAKES CAUSES SEABIRD DIETARY CHANGE
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem change often affects the structure of aquatic communities thereby regulating how much and by what pathways energy and critical nutrients flow through food webs. The availability of energy and essential nutrients to top predators such as seabirds that rely on resources near the water's surface will be affected by changes in pelagic prey abundance. Here, we present results from analysis of a 25-year data set documenting dietary change in a predatory seabird from the Laurentian Great Lakes. We reveal significant declines in trophic position and alterations in energy and nutrient flow over time. Temporal changes in seabird diet tracked decreases in pelagic prey fish abundance. As pelagic prey abundance declined, birds consumed less aquatic prey and more terrestrial food. This pattern was consistent across all five large lake ecosystems. Declines in prey fish abundance may have primarily been the result of predation by stocked piscivorous fishes, but other lake-specific factors were likely also important. Natural resource management activities can have unintended consequences for nontarget ecosystem components. Reductions in pelagic prey abundance have reduced the capacity of the Great Lakes to support the energetic requirements of surface-feeding seabirds. In an environment characterized by increasingly limited pelagic fish resources, they are being offered a Hobsonian choice: switch to less nutritious terrestrial prey or go hungry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».