A framework and tool for assessing Indigenous content in Canadian social work curricula
Notice bibliographique
Résumé
Social Work faculties across Canada are mandated through policy and for historical, political, social, and moral reasons to include Indigenous content in their curriculum. While there is policy that mandates Indigenous content, there is no clear framework or tool to assist faculty members to examine how they can assess their curriculum to ensure it includes appropriate Indigenous content. This study has three objectives: 1) to articulate an Aboriginal Assessment Process for Social Work Curriculum (AAP-SWC) Framework. This self-assessment process will ensure that effective North American and community-based Aboriginal knowledge, skills, and values are incorporated in Social work curriculum. Emerging from the AAP-SWC Framework is the second objective of implementing the Self-Assessment Tool for Programs (SATP) based on an extensive literature review spanning the fields of Social Work, Education, and Indigenous studies. The SATP is a tool that is part of the AAP-SWC and aims to support the awareness of Indigenous peoples, issues, and the competencies needed to build capacities within Indigenous communities for self-determination and self-governance. The third objective of this study is the application of the SATP to the curricula of three Bachelor of Social Work programs in Canada. This assessment process foregrounds Indigenous knowledges and considers the unique and specific knowledges, skills, and values that social service providers need to work effectively with diverse Indigenous communities, groups, and individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».