Effectiveness of a participative intervention on psychosocial work factors to prevent mental health problems in a hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effectiveness of a workplace intervention aimed at reducing adverse psychosocial work factors (psychological demands, decision latitude, social support, and effort-reward imbalance) and mental health problems among care providers. METHODS: A quasi-experimental design with a control group was used. Pre-intervention (71% response rate), and one-year post-intervention measures (69% response rate) were collected by telephone interviews. RESULTS: One year after the intervention, there was a reduction of several adverse psychosocial factors in the experimental group, whereas no such reduction was found in the control group. However, there was a significant deterioration of decision latitude and social support from supervisors in both experimental and control groups. There was also a significant reduction in sleeping problems and work related burnout in the experimental hospital, whereas only sleeping problems decreased in the control group while both client related and personal burnout increased in this hospital. The comparison between the experimental and control groups, after adjusting for pre-intervention measures, showed a significant difference in the means of all psychosocial factors except decision latitude. All other factors were better in the experimental group. CONCLUSION: Results suggest positive effects of the intervention, even though only 12 months have passed since the beginning of the intervention. Follow up at 36 months is necessary to evaluate whether observed effects are maintained over time. In light of these results, we believe that continuing the participative process in the experimental hospital will foster the achievement of a more important reduction of adverse psychosocial factors at work. It is expected that the intensity of the intervention will be directly related to its beneficial effects. Long term effects will however depend on the willingness of management and of staff to appropriate the process of identifying what contributes to adverse psychosocial factors at work and to adopt means to reduce them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».