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Enregistrement W2099173412 · doi:10.1080/00039890109604467

Exposure of the Inuit Population of Nunavik (Arctic Québec) to Lead and Mercury

2001· article· en· W2099173412 sur OpenAlexaffabout
Éric Dewailly, Pierre Ayotte, Suzanne Bruneau, Germain Lebel, Patrick Levallois, Jean Philippe Weber

Notice bibliographique

RevueArchives of Environmental Health An International Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Beluga WhaleArcticPopulationTasaMethylmercuryThe arcticAnimal sciencePhysiologyChemistryBiologyMedicineEnvironmental chemistryEcologyEnvironmental healthEndocrinologyBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors conducted a survey during 1992 to evaluate blood levels of lead and mercury in Inuit adults of Nunavik (Arctic Quebec, Canada). Blood samples obtained from 492 participants (209 males and 283 females; mean age = 35 yr) were analyzed for lead and total mercury; mean (geometric) concentrations were 0.42 micromol/l (range = 0.04-2.28 micromol/l) and 79.6 nmol/l (range = 4-560 nmol/l), respectively. Concentrations of omega-3 fatty acid in plasma phospholipids--a biomarker of marine food consumption--were correlated with mercury (r = .56, p < .001) and, to a lesser extent, with blood lead levels (r = .31, p < .001). Analyses of variance further revealed that smoking, age, and consumption of waterfowl were associated with lead concentrations (r2 = .30, p < .001), whereas age and consumption of seal and beluga whale were related to total mercury levels (r2 = .30, p < .001). A significant proportion of reproductive-age women had lead and mercury concentrations that exceeded those that have been reportedly associated with subtle neurodevelopmental deficits in other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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