Management of fetal tachyarrhythmia based on superior vena cava/aorta Doppler flow recordings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate a management protocol of fetal supraventricular tachycardia (SVT) based on prior identification of the underlying mechanism. DESIGN AND SETTING: Prospective study in a mother-child tertiary university centre. PATIENTS: During a consecutive 36 month period, 18 fetuses with sustained SVT underwent a superior vena cava/ascending aorta (SVC/AA) Doppler investigation in an attempt to determine the atrioventricular (AV) relation and to treat the arrhythmia according to a pre-established management protocol. MAIN OUTCOME MEASURE: Rate of conversion to sinus rhythm. RESULTS: Seven fetuses had short ventriculoatrial tachycardia, five of these with a 1:1 AV conduction suggesting re-entrant tachycardia. The first choice drug was digoxin and all were converted. One fetus had AV dissociation leading to the diagnosis of junctional ectopic tachycardia, which was resistant to digoxin and sotalol; amiodarone achieved postnatal conversion. One fetus had SVT and first or second AV block; the diagnosis was atrial ectopic tachycardia (AET), which responded to sotalol given as a drug of first choice. Seven fetuses had long ventriculoatrial tachycardia: one with sinus tachycardia (no treatment), one with permanent junctional reciprocating tachycardia (PJRT), and three with AET. The first choice drug was sotalol and all were converted. One AET was classified postnatally as PJRT. Six fetuses had intra-atrial re-entrant tachycardia: five with 2:1 AV conduction and one with variable block. The first choice drug was digoxin. Conversion was achieved in all but one, who died after birth from advanced cardiomyopathy. CONCLUSION: The electrophysiological mechanisms of fetal SVT can be clarified with SVC/AA Doppler. The proposed management protocol has so far yielded a good rate of conversion to sinus rhythm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».