Climatic and human influences on fire history in Pike National Forest, central Colorado
Notice bibliographique
Résumé
We investigated interannual and multidecadal variability in fire regimes, as related to climate and human land-use in Pike National Forest, central Colorado. Short and long-term trends in fire-scar records were related to tree-ring proxy records of moisture availability and to variability in El Niño Southern Oscillation (ENSO). Fire occurrence is strongly tied to interannual drought conditions and is associated with cycles of ENSO. Fire events tend to occur in years of reduced moisture availability (La Niña years) and are often preceded by 24 years of increased moisture availability (El Niño years). A period of reduced variability in the tree-ring record from 1760 to 1820 AD, roughly corresponds to a period of reduced fire occurrence from approximately 1792 to 1842. Coincident with increased fire occurrence, variability in the climate proxies was high in the middle to late 1800s until the early 1900s. Multidecadal impacts through land use are also evident in the fire record with sharp increases during Euro-American settlement in ca. 1850 and abrupt declines with the start of active fire suppression after ca. 1920. Both humans and climatic variation appear to have interacted synergistically to create long-term trends in fire occurrence over the past two centuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».