Role of the stomatal development regulators FLP/MYB88 in abiotic stress responses
Notice bibliographique
Résumé
Stomata are vital for the adaptation of plants to abiotic stress, and in turn stomatal density is modulated by environmental factors. Less clear, however, is whether regulators of stomatal development themselves participate in the sensing or response of stomata to abiotic stress. FOUR LIPS (FLP) and its paralog MYB88 encode MYB proteins that establish stomatal patterning by permitting only a single symmetric division before stomata differentiate. Hence, flp-1 myb88 double mutants have an excess of stomata, which are often misplaced in direct contact. Here, we investigate the consequences of loss of FLP/MYB88 function on the ability of Arabidopsis plants to respond to abiotic stress. While flp-1 myb88 double mutants are viable and display no obvious aerial phenotypes under normal greenhouse growth conditions, we show that flp-1 myb88 plants are significantly more susceptible to drought and high salt, and have increased rates of water loss. To determine whether flp-1 myb88 plants are already challenged under normal growth conditions, we compared genome-wide transcript levels between flp-1 myb88 and wild-type green tissues. Unexpectedly, uninduced flp-1 myb88 plants showed a reduced accumulation of many typical abiotic stress gene transcripts. Moreover, the induction of many of these stress genes under high-salt conditions was significantly lower in flp-1 myb88 plants. Our results provide evidence for a new function of FLP/MYB88 in sensing and/or transducing abiotic stress, which is severely compromised in flp-1 myb88 mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».