Using artificial streams to assess the effects of metal-mining effluent on the life cycle of the freshwater midge (<i>Chironomus tentans</i>) in situ
Notice bibliographique
Résumé
In 2002, we developed an in situ life-cycle bioassay with Chironomus tentans in artificial streams to evaluate the effects of a complex metal mine effluent under ambient environmental conditions. The bioassay was tested in the field using effluent from the Copper Cliff Waste Water Treatment Plant at INCO (Sudbury, ON, Canada). Chironomus tentans were exposed throughout the life cycle to 45% Copper Cliff effluent, which is the average effluent concentration measured in Junction Creek (ON, Canada), the natural receiving environment. Chironomus tentans in the effluent treatment exhibited reduced survival (p = 0.001), reduced total emergence (p = 0.001), increased time-to-emergence (p = 0.001), and reduced hatching success (p = 0.001) relative to animals in the reference water treatment. Chironomus tentans in the effluent treatment were not significantly different from the reference in terms of growth, sex ratio, number of egg cases/female, and number of eggs/egg case. This research showed how a life-cycle bioassay could be used in situ to assess metal mine effluent effects on a benthic invertebrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».