Initiating treadmill training in late middle age offers modest adaptations in Ca<sup>2+</sup>handling but enhances oxidative damage in senescent rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Aging skeletal muscle shows an increased time to peak force and relaxation and a decreased specific force, all of which could relate to changes in muscle Ca(2+) handling. The purpose of this study was to determine if Ca(2+)-handling protein content and function are decreased in senescent gastrocnemius muscle and if initiating a training program in late middle age (LMA, 29 mo old) could improve function in senescent (34- to 36-mo-old) muscle. LMA male Fischer 344 x Brown-Norway rats underwent 5-7 mo of treadmill training. Aging resulted in a decrease in maximal sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+)-ATPase (SERCA) activity and a decrease in Ca(2+) release rate but no change in Ca(2+) uptake rate. Efficiency of the Ca(2+) pump was increased with age, as was the content of SERCA2a. Training caused a further increase in SERCA2a content. Aging also caused an increase in protein carbonyl and reactive nitrogen species damage accumulation, and both further increased with training. Consistent with the increase in oxidative damage, heat shock protein 70 content was increased with age and further increased with training. Together, these results suggest that while initiating exercise training in LMA augments the age-related increase in expression of heat shock protein 70 and the more efficient SERCA2a isoform, it did not prevent the decrease in SERCA activity and exacerbated oxidative damage in senescent gastrocnemius muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».