Correlation between pH and irritant effect of cleansers marketed for dry skin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although it is important that dermatologists and the general population know the irritation potential of products marketed for dry skin used for body cleansing, this information is not usually available. OBJECTIVE: To assess the irritative effect of different soaps and liquid cleansers recommended for sensitive skin. To study the correlation of the irritation effect of each substance with its pH and with the presence or absence of syndet in the product. METHODS: Seventeen products marketed for dry skin and 12 common soaps used by the general population were studied. Fresh soap emulsions (8%) were applied to the volar side of the right forearm of 30 individuals with sensitive skin for 5 consecutive days using aluminum chambers. The appearance of irritation (erythema, scaling and fissures) was recorded, scored, and expressed in an Irritation index (IrIn). The pH of each solution was measured. RESULTS: Products with a low IrIn were White Dove (Dove, Lever Pond's, Toronto, Ontario, Canada), Dove Baby, Cetaphil (bar) (Cetaphil, Gulderma Lab., Forth Worth, TX, USA), Dove liquid cleanser for hands, Dove pink, and Aderma (Adenma, Pierre Fabre, Dermo-Cosmetique, Boulagne, France). Most corresponded to syndet products. Among the most used brand-name soap, Camay Classic (Camay, Procter & Gamble de Mexico, México, U.F.) had the lowest IrIn. Dove Baby was the only product with a neutral pH. A significant correlation between pH and the IrIn of cleansers was found (P < 0.006). CONCLUSIONS: Most products recommended for sensitive skin have a considerable irritation effect, which is related to the pH of the product. Better regulation of advertisement specifications including the pH level and type of cleanser contained is necessary for the majority of soaps and cleansers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».