Registered Nurses and Licensed/Registered Practical Nurses: A Description and Comparison of Their Decision-Making Process
Notice bibliographique
Résumé
In many parts of Canada, nursing care is provided by registered nurses (RNs) and licensed/registered practical nurses (L/RPNs). The profession, regulatory bodies and employers are struggling to define their similarities and differences in their attempts to ensure patients are receiving the right care by the right care provider. An understanding of the decision making of nurses presents one way of differentiating between their overlapping roles. Nursing decision-making is a complex cognitive process. Assessment occurs and problems are postulated. Possible alternatives, with their risks and benefits, outcomes and likelihood of outcomes are identified. Preferences and values are considered, and an intervention is selected. The best way to implement an intervention is determined, implementation follows and evaluation takes place. In this research, a triangulated design was used to examine and compare the decision-making process of RNs and L/RPNs. Analysis revealed that nurses consider themselves to be frequently involved in elements that are part of the decision-making process. Nurses attribute the difficulty encountered to the context within which decision making occurs. Differences exist between the RN and L/RPN in the frequency of their involvement with most of the elements of the process. Differences in difficulty encountered with these elements were less pronounced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».