Effects of TREM-1 activation in human neutrophils: activation of signaling pathways, recruitment into lipid rafts and association with TLR4
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophilic polymorphonuclears (PMNs) play an important role in the progression of sepsis-related inflammation and become highly activated by a wide array of ligands on the site. The triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (TREM-1) is a recently described receptor that has many effects on human PMN. The engagement of TREM-1 on PMN can induce phagocytosis, reactive oxygen species production and release of myeloperoxidase and IL-8. LPS has a priming effect on these functions. We show in this paper that Lyn, AKT, extracellular signal-regulated kinase 1/2 and Jak2 signaling pathways are elicited following TREM-1 engagement and activation by a monoclonal agonist antibody (anti-TREM-1) in human PMN, leading to the phosphorylation of STAT5 and RelA, a subunit of the nuclear factor-kappa B family. We also show that TREM-1 is recruited to ganglioside M1-lipid rafts in PMN upon stimulation with LPS or anti-TREM-1. Moreover, we observed that Toll-like receptor 4 and TREM-1 co-localize upon stimulation and TREM-1 engagement resulted in the phosphorylation of IL-1R-associated kinase 1, but not its stimulant-induced degradation. These data shed a new light on how various receptors implicated in the innate immune response could interact to insure an efficient inflammatory response upon pathogens-associated aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».