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Enregistrement W2099207403 · doi:10.1186/1471-2474-14-297

Independent associations of socioeconomic factors with disability and pain in adults with knee osteoarthritis

2013· article· en· W2099207403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingU.S. Public Health ServiceCenters for Disease Control and PreventionNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAmerican College of Rheumatology Research and Education Foundation
Mots-clésWOMACMedicineOsteoarthritisPhysical therapyBody mass indexSocioeconomic statusConfidence intervalKnee painDemographyInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study is to explore the relationship between function, pain and stiffness outcomes with individual and community socioeconomic status (SES) measures among individuals with radiographic knee osteoarthritis (rOA). METHODS: Cross-sectional data from the Johnston County Osteoarthritis Project were analyzed for adults age 45 and older with knee rOA (n = 782) and a subset with both radiographic and symptomatic knee OA (n = 471). Function, pain and stiffness were measured using the Western Ontario and McMasters Universities Index of Osteoarthritis (WOMAC). Individual SES measures included educational attainment (<12 years, ≥12 years) and occupation type (managerial, non-managerial), while community SES was measured using Census block group poverty rate (<12%, 12-25%, ≥25%). SES measures were individually and simultaneously examined in linear regression models adjusting for age, gender, race, body mass index (BMI), occupational physical activity score (PAS), comorbidity count, and presence of hip symptoms. RESULTS: In analyses among all individuals with rOA, models which included individual SES measures were observed to show that occupation was significantly associated with WOMAC Function (β =2.91, 95% Confidence Interval (CI) = 0.68-5.14), WOMAC Pain (β =0.93, 95% CI = 0.26-1.59) and WOMAC Total scores (β =4.05, 95% CI = 1.04-7.05), and education was significantly associated with WOMAC Function (β =3.57, 95% CI = 1.25-5.90) and WOMAC Total (β =4.56, 95% CI = 1.41-7.70) scores. In multivariable models including all SES measures simultaneously, most associations were attenuated. However, statistically significant results for education remained between WOMAC Function (β =2.83, 95% CI = 0.38-5.28) and WOMAC Total (β =3.48, 95% CI = 0.18-6.78), as well as for the association between occupation and WOMAC Pain (β =0.78, 95% CI = 0.08-1.48). In rOA subgroup analyses restricted to those with symptoms, we observed a significant increase in WOMAC Pain (β =1.36, 95% CI = 0.07-2.66) among individuals living in a block group with poverty rates greater than 25%, an association that remained when all SES measures were considered simultaneously (β =1.35, 95% CI = 0.06-2.64). CONCLUSIONS: Lower individual and community SES are both associated with worse function and pain among adults with knee rOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle