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Enregistrement W2099212921 · doi:10.1177/0306624x06298465

Child Care Providers Who Commit Sexual Offences

2007· article· en· W2099212921 sur OpenAlexaffabout
Heather M. Moulden, Philip Firestone, Audrey F. Wexler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommitPsychologySexual assaultCriminologyMedical emergencyPsychiatryMedicineHuman factors and ergonomicsPoison controlComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this investigation was to undertake an exploratory analysis of child care providers who sexually offend against children and adolescents and the circumstances related to these offences. Archival Violent Crime Linkage Analysis System (ViCLAS) reports were obtained from the Royal Canadian Mounted Police (RCMP), and demographic and criminal characteristics for the offender, as well as information about the victim and offence, were selected for analyses. A descriptive approach was used to analyze the qualitative reports for a group of 305 Canadian sexual offenders between 1995 and 2002. Adult male (N = 163) and female ( N = 14), along with juvenile male (N = 100) and female (N = 28) child care providers who were involved in a sexual offence against a child or adolescent are described. This article provides unique information about the crimes committed by child care providers in that it is focused on crime characteristics, rather than on personality or treatment variables. Furthermore, it represents a comprehensive examination of this type of offender by including understudied groups, namely juvenile and female offenders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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