Special Issue Mental Health: occupational therapy practice, education, and research
Notice bibliographique
Résumé
I am very pleased to introduce you to our Special Issue on Mental Health: Occupational Therapy Practice, Education, and Research. We had an excellent response from occupational therapists worldwide to the Editorial Board's call for articles for this issue. So I hope you enjoy reading this selection of papers, which highlight some of the diverse ways in which occupational therapists are contributing to research, education and practice in mental health care. Since we cannot showcase all the work submitted in the one issue, I hope this issue also whets your appetite for forthcoming contributions on mental health topics. It is also my special pleasure to introduce Dr Terry Krupa, Associate Professor and Chair of the Occupational Therapy Program at Queen's University, Canada, whom we invited to write a guest editorial for this special issue. She is a highly accomplished occupational therapist, educator and researcher, teaching in the areas of occupation and mental health and undertaking research focussed on the community lives and employment of people with mental health issues, as well as models of service delivery that promote recovery and citizenship. I hope you will enjoy reading her reflections on our responsibility as occupational therapists to champion occupational perspectives in mental health practice, education and research. Hopefully, you too will take away food for some thought-provoking dinners!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».