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Enregistrement W2099218280 · doi:10.1155/2014/235619

Emerging Roles of Branched-Chain Amino Acid Supplementation in Human Diseases

2014· review· en· W2099218280 sur OpenAlexaff
Nahid Tamanna, Niaz Mahmood

Notice bibliographique

RevueInternational Scholarly Research Notices · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamineAmino acidValineLeucineIsoleucineGlutamate receptorBranched-chain amino acidMedicineChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The branched-chain amino acids (BCAAs), namely, valine, leucine, and isoleucine, are indispensable amino acids required for body protein synthesis. Unlike other amino acids, the BCAAs are primarily catabolised in the extrahepatic tissues. The BCAAs play role in regulation of protein synthesis and turnover as well as maintenance of the body glutamate-glutamine level. In strenuous and traumatic conditions, the BCAAs are oxidized which limits their availability in tissues. Such condition affects the body glutamate-glutamine pool and protein synthesis mechanisms. Thus BCCA supplementation is emerging as a nutritional strategy for treating many diseases. Many studies have found that BCAA administration is able to improve the health status of the patients suffering from different diseases even though there are conditions where they do not exert any effect. There are also some reports where elevated BCAAs have been shown to be associated with the pathogenesis of diseases. In this review, we have discussed the implication of BCAA supplementation in different pathological conditions and their relevant outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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