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Enregistrement W2099218587 · doi:10.3899/jrheum.090249

Clinical and Serologic Factors Associated with Lupus Pleuritis

2010· article· en· W2099218587 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shikha Mittoo, Allan C. Gelber, Carol Hitchon, Earl D. Silverman, Janet Pope, Paul R. Fortin, Christian A. Pineau, C. Douglas Smith, Hector Arbillaga, Dafna D. Gladman, Murray B. Urowitz, Michel Zummer, Ann E. Clarke, Sasha Bernatsky, Marie Hudson, Lori B. Tucker, Ross E. Petty, Christine Peschken

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalChinook Regional HospitalUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesJewish General HospitalCanadian Arthritis NetworkArthritis SocietyCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreUniversity Health NetworkMcGill University
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortRheumatologyConcomitantSerologyLogistic regressionMultivariate analysisSystemic lupus erythematosusCohort studyGastroenterologyDiseaseImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Pleuritis is a common manifestation and independent predictor of mortality in systemic lupus erythematosus (SLE). We examined the prevalence of pleuritis and factors associated with pleuritis in a multicenter Canadian SLE cohort. Methods. We studied consecutive adults satisfying the American College of Rheumatology (ACR) classification criteria for SLE who had a completed Systemic Lupus International Collaborating Clinics/ACR Damage Index (SDI) score, at least 1 evaluable extractable nuclear antigen assay, and either a SLE Disease Activity Index (SLEDAI) or a SLE Activity Measure score. Pleuritis was defined as having pleuritis by satisfying the ACR criteria or the SLEDAI. Factors related to pleuritis were examined using univariate and multivariate logistic regression. Results. In our cohort of 876 patients, 91% were women, 65% Caucasian, mean age (± SD) was 46.8 ± 13.5 years, and disease duration at study entry was 12.1 ± 9.9 years; the prevalence of pleuritis was 34% (n = 296). Notably, greater disease duration (p = 0.002), higher SDI score (p ≤ 0.0001), age at SLE diagnosis (p = 0.009), and anti-Sm (p = 0.002) and anti-RNP (p = 0.002) seropositivity were significantly associated with pleuritis. In multivariate analysis with adjustment for disease duration, age at diagnosis, and SDI score, concomitant seropositivity for RNP and Sm were related to a nearly 2-fold greater prevalence of pleuritis (OR 1.98, 95% CI 1.31–2.82). Conclusion. Pleuritis occurred in one-third of this Canadian cohort. Concomitant Sm and RNP seropositivity, greater cumulative damage, longer disease duration, and younger age at SLE disease onset were related to a higher rate of SLE pleural disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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