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Enregistrement W2099220112 · doi:10.3109/10428194.2011.639018

Non-relapse mortality in pediatric acute lymphoblastic leukemia: a systematic review and meta-analysis

2011· review· en· W2099220112 sur OpenAlexafffund
Esther Blanco, Joseph Beyene, Anne Marie Maloney, Rowena Almeida, Marie‐Chantal Ethier, Naomi Winick, Sarah Alexander, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineLymphoblastic LeukemiaMeta-analysisInternal medicineComplete remissionPediatricsMortality rateLeukemiaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of the study was to describe non-relapse mortality (NRM) and the proportion of first events that are deaths in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). Secondary objectives were to identify groups at higher risk and to determine whether proportions have changed over time. We performed a systematic review of randomized pediatric ALL studies. From 1337 articles, 59 were included, comprising a total of 49 071 patients. The induction death rate was 1.38%, remission death rate was 1.94% and total NRM was 3.60%. Deaths were responsible for 53.84% of first events during induction and 13.03% in total. Standard risk patients had significantly lower NRM during remission. The year of study was not associated with NRM. The results of the study show that the rate of NRM in children with ALL is 3.60% and those with high risk ALL have significantly higher NRM during remission, but NRM has not changed over time. Future research should focus on the exploration of patient-related risk factors for NRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0350,008
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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