Is There a Dose‐Response Relationship Between Weight Loss and Symptom Improvement in Persons With Knee Osteoarthritis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the dose-response relationship between weight reduction and pain/functional improvement in persons with symptomatic knee osteoarthritis (KOA) participating in a community-based weight loss program. METHODS: Consecutive participants with KOA and enrolled in the 18-week Osteoarthritis Healthy Weight for Life weight-loss program were selected. In this completer-type analysis, participants were assessed at baseline, 6 weeks, and 18 weeks for body weight and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) subscales. The dose-response relationship between weight-change categories (>10%, 7.6-10%, 5.1-7.5%, 2.6-5.0%, and <2.5% of body weight loss) and change in KOOS scores was assessed by repeated-measures analysis of variance, controlling for sex and age, body mass index (BMI), and KOOS. The Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index function score derived from the KOOS was used to assess a meaningful clinical functional improvement. RESULTS: A total of 1,383 persons (71% females) were enrolled. Mean ± SD age, height, and weight were 64 ± 8.7 years, 1.66 ± 0.09 meters, and 95.1 ± 17.2 kg, respectively. Mean ± SD BMI was 34.4 ± 5.2 kg/m(2) with 82% of participants obese at baseline. A total of 1,304 persons (94%) achieved a >2.5% reduction in body weight. There was a significant dose-response relationship between all KOOS subscales and percentage of weight change across all weight-change categories. Participants required ≥7.7% (95% confidence interval 5.2, 13.3) body weight loss to achieve a minimal clinically important improvement in function. CONCLUSION: There is a significant dose-response relationship between percentage of weight loss and symptomatic improvement. This study confirms the feasibility of weight loss as a therapeutic intervention in KOA in a community-based setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».