Mercury in Pacific bluefin tuna (<i>Thunnus orientalis</i>): bioaccumulation and trans-Pacific Ocean migration
Notice bibliographique
Résumé
Pacific bluefin tuna (Thunnus orientalis) have the largest home range of any tuna species and are well known for the capacity to make transoceanic migrations. We report the measurement of mercury (Hg) concentrations in wild Pacific bluefin tuna (PBFT), the first reported with known size-of-fish and capture location. The results indicate juvenile PBFT that are recently arrived in the California Current from the western Pacific Ocean have significantly higher Hg concentrations in white muscle (0.51 μg·g –1 wet mass, wm) than PBFT of longer California Current residency (0.41 μg·g –1 wm). These new arrivals are also higher in Hg concentration than PBFT in farm pens (0.43 μg·g –1 wm) that were captured on arrival in the California Current and raised in pens on locally derived feed. Analysis by direct Hg analyzer and attention to Hg by tissue type and location on the fish allowed precise comparisons of mercury among wild and captive fish populations. Analysis of migration and nearshore residency, determined through extensive archival tagging, bioaccumulation models, trophic investigations, and potential coastal sources of methylmercury, indicates Hg bioaccumulation is likely greater for PBFT juvenile habitats in the western Pacific Ocean (East China Sea, Yellow Sea) than in the eastern Pacific Ocean (California Current). Differential bioaccumulation may be a trophic effect or reflect methylmercury availability, with potential sources for coastal China (large hypoxic continental shelf receiving discharge of three large rivers, and island-arc volcanism) different from those for coastal Baja California (small continental shelf, no large rivers, spreading-center volcanism).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».