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Enregistrement W2099226056 · doi:10.1242/jeb.205.7.1031

Relationship between individual variation in morphological characters and swimming costs in brook charr (<i>Salvelinus fontinalis</i>) and yellow perch (<i>Perca flavescens</i>)

2002· article· en· W2099226056 sur OpenAlexaff
Patrice Boily, Pierre Magnan

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFontinalisSalvelinusPerchBiologyZoologyPercidaeVariation (astronomy)FisheryFish <Actinopterygii>EcologyTrout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine if individual variation in morphological characters is related to swimming costs in wild and domestic brook charr, and in wild yellow perch. Our results indicate that absolute swimming cost was higher in wild and domestic brook charr individuals having a stout body shape, and these individuals are therefore less efficient swimmers. These results are consistent with field observations that described relationships between individual variation in morphology and habitat use in salmonids. Further analyses indicated that standard metabolic rates were higher in individuals having a stout body shape, and that net swimming cost was not related to body shape. Accordingly, the higher swimming cost of stout individuals is probably an indirect consequence of an increase in standard metabolic rate. In wild yellow perch, absolute and net swimming costs were higher in individuals having a stout body shape and a low aspect caudal fin, and standard metabolic rate was not related to body shape. Therefore, in contrast to brook charr, individual variation in the swimming cost of yellow perch appears to be related to morphological characters that affect drag and thrust forces, which is consistent with previously published inter-specific observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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