Children’s Physical Activity During Recess and Outside of School
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine children's physical activity during recess and outside of school. Third-, fourth-, and fifth-grade students (N = 270; 121 boys, age = 9.5 +/- 0.9 years; 150 girls, age = 9.6 +/- 0.9 years) wore sealed pedometers during a 15-minute recess period and outside of school for 4 consecutive school days. A factorial analysis of variance (grade by gender) was used to examine differences among grades and between genders for the following variables: recess activity time (RAT), recess step counts (RSC), out-of-school activity time (OAT), and out-of-school step counts (OSC). For all outcome variables, there were no significant interactions between grade and gender and no significant main effect for grade. A significant main effect for gender (F(1,264)= 73.1, p < .001) indicated that boys accumulated more RSC and OSC than girls (1268 +/- 341 vs 914 +/- 261 and 7229 +/- 2877 vs 5808 +/- 2059, respectively) and more RAT and OAT than girls (11.7 +/- 2.4 vs 9.4 +/- 2.2 and 77.3 +/- 28 vs 67.4 +/- 21, respectively). Boys spent 78% and girls spent 63% of their recess time engaged in physical activity. Outside of school, girls spent 20% and boys spent 25% of their time engaged in physical activity. RAT comprised 14% and 16% of total discretionary activity time for girls and boys, respectively. Boys in this study are more active during discretionary time periods compared to girls. Study participants spent the majority of their recess time engaged in physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».