Association of a Modified Physiologic Index With Mortality and Incident Disability: The Health, Aging, and Body Composition Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indexes constructed from components may identify individuals who age well across systems. We studied the associations of a Modified Physiologic Index (systolic blood pressure, forced vital capacity, Digit Symbol Substitution Test score, serum cystatin-C, serum fasting glucose) with mortality and incident disability. METHODS: Data are from the Health, Aging, and Body Composition study on 2,737 persons (51.2% women, 40.3% black) aged 70-79 years at baseline and followed on average 9.3 (2.9) years. Components were graded 0 (healthiest), 1 (middle), or 2 (unhealthiest) by tertile or clinical cutpoints and summed to calculate a continuous index score (range 0-10). We used multivariate Cox proportional hazards regression to calculate risk of death or disability and determined accuracy predicting death using the area under the curve. RESULTS: Mortality was 19% greater per index unit (p < .05). Those with highest index scores (scores 7-10) had 3.53-fold greater mortality than those with lowest scores (scores 0-2). The unadjusted index (c-statistic = 0.656, 95% CI 0.636-0.677, p < .0001) predicted death better than age (c-statistic = 0.591, 95% CI 0.568-0.613, p < .0001; for comparison, p < .0001). The index attenuated the age association with mortality by 33%. A model including age and the index did not predict death better than the index alone (c-statistic = 0.671). Prediction was improved with the addition of other markers of health (c-statistic = 0.710, 95% CI 0.689-0.730). The index was associated with incident disability (adjusted hazard ratio per index unit = 1.04, 95% CI 1.01-1.07). CONCLUSIONS: A simple index of available physiologic measurements was associated with mortality and incident disability and may prove useful for identifying persons who age well across systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».