Simple approach towards fabrication of highly durable and robust superhydrophobic cotton fabric from functional diblock copolymer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report here a simple and reproducible strategy for fabricating highly durable and robust superhydrophobic cotton fabrics (SCFs) from a series of functional diblock copolymers. These diblock copolymers consisted of both poly(glycidyl methacrylate) (PGMA) and poly(2,2,2-trifluoroethyl methacrylate) (PTFEMA) blocks that were synthesized via sequential atom transfer radical polymerization (ATRP). While the PTFEMA block provides the low surface free energy, the PGMA block serves as an anchor and forms covalent bonds with the surfaces of cotton fibers. These covalent bonds are formed via the epoxy ring-opening reaction between the epoxy groups of the PGMA block and the hydroxyl groups on the surface of the cotton fiber, and self-crosslinking of epoxy groups from PGMA chains. Structures exhibiting nano- and microscale roughness were created in one-step by combining copolymer-based nanobumps onto surfaces of micro-sized fibers of the cotton fabric, as confirmed by SEM and AFM analysis. The modified cotton fabrics show excellent water repellency with water contact angles (WCAs) of ∼163° and water sliding angles (WSAs) of ∼3° under optimized conditions. Since the low-fluorinated PTFEMA chains are chemically bound to the cotton fibers, the SCFs possess long-term stability, ultra-high durability and robustness. In particular, these SCFs withstood mechanical abrasion by sandpaper, strong laundering conditions, ultrasonication treatment in tetrahydrofuran (THF) or trifluorotoluene (TFT), soaking in a wide range of organic solvents, as well as acidic and basic aqueous solutions, exposure to UV-irradiation and even refluxing in TFT or THF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle