Ultrasound Monitoring of RBC Aggregation as a Real-Time Marker of the Inflammatory Response in a Cardiopulmonary Bypass Swine Model*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In many pathological conditions, including high-risk surgery, the severity of the inflammatory response is related to the patient outcome. However, determining the patient inflammatory state presents difficulties, as markers are obtained intermittently through blood testing with long delay. RBC aggregation is a surrogate marker of inflammation that can be quantified with the ultrasound Structure Factor Size and Attenuation Estimator. The latter is proposed as a real-time inflammation monitoring technique for patient care. DESIGN: Ten swine underwent a 90-minute cardiopulmonary bypass, and surveillance was maintained during 120 minutes in the postbypass period. To promote the inflammatory reaction, lipopolysaccharide was administrated two times prior to surgery in six of those swine (lipopolysaccharide group). During the whole procedure, the Structure Factor Size and Attenuation Estimator cellular imaging method displayed a RBC aggregation index (W) computed from images acquired within the pump circuit and the femoral vein. Interleukin-6, interleukin-10, C-reactive protein, haptoglobin, immunoglobulin G, and fibrinogen concentrations were measured at specific periods. MAIN RESULTS: Compared with controls, the lipopolysaccharide group exhibited higher W within the pump circuit (p < 0.05). In the femoral vein, W was gradually amplified in the lipopolysaccharide group during cardiopulmonary bypass and the postbypass period (p < 0.05), whereas interleukin levels were higher in the lipopolysaccharide group but only at the end of cardiopulmonary bypass and beginning of postbypass (p < 0.05). CONCLUSIONS: Continuous RBC aggregation monitoring can characterize the evolving inflammatory response during and after cardiopulmonary bypass. The Structure Factor Size and Attenuation Estimator is proposed as a real-time noninvasive monitoring technique to anticipate inflammation-related complications during high-risk surgery or critical care situations. Because RBC aggregation promotes vascular resistance and thrombosis, W could also provide early information on vascular disorders in those clinical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».