Cosmological tests of general relativity: A principal component analysis
Notice bibliographique
Résumé
The next generation of weak lensing surveys will trace the evolution of matter perturbations and gravitational potentials from the matter dominated epoch until today. Along with constraining the dynamics of dark energy, they will probe the relations between matter overdensities, local curvature, and the Newtonian potential. We work with two functions of time and scale to account for any modifications of these relations in the linear regime from those in the $\ensuremath{\Lambda}\mathrm{CDM}$ model. We perform a principal component analysis (PCA) to find the eigenmodes and eigenvalues of these functions for surveys like the Dark Energy Survey and Large Synoptic Survey Telescope. This paper builds on and significantly extends the PCA analysis of Zhao et al. [Phys. Rev. Lett. 103, 241301 (2009)] in several ways. In particular, we consider the impact of some of the systematic effects expected in weak lensing surveys. We also present the PCA in terms of other choices of the two functions needed to parametrize modified growth on linear scales, and discuss their merits. We analyze the degeneracy between the modified growth functions and other cosmological parameters, paying special attention to the effective equation of state $w(z)$. Finally, we demonstrate the utility of the PCA as an efficient data compression stage which enables one to easily derive constraints on parameters of specific models without recalculating Fisher matrices from scratch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».