Effective interventions with chlorhexidine gluconate (CHG) to decrease hemodialysis (HD) tunneled catheter‐related infections
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Identify practices to reduce HD catheter access related bacteremias (ARB). Methods: Data was collected per the CDC Dialysis Surveillance Network protocol. ARB was defined as a patient with a positive blood culture with no apparent source other than the vascular access catheter. ARB's were calculated in events per 100 patient months with 3 cohorts. Cohort 1 was observed for 12 months, Cohort 2 for the subsequent 10 months, and Cohort 3 for the final 10 months. Cohort 1 had weekly transparent dressing changes, cleansing of the skin and 5 minute soaking of the connection lines with 10% povidone‐iodine (PI) solution, and HCW use of clean gloves and face shield without a mask. Cohort 2 changes consisted of thrice weekly gauze dressing changes, skin cleansing with ChloraPrep, a 2% CHG/70% isopropyl alcohol applicator, masks on the patients, adding a face mask to the shield, and application of 10% PI ointment to the exit site. Cohort 3 changes included weekly application of BioPatch (BioP), an antimicrobial dressing with CHG, sterile glove use, and replacing the PI line soaks with 4% CHG. Results: The catheter‐associated ARB rate per 100 patient months was 7.9 (17ARB/216 patient months) in Cohort 1, 8.6 (13/151) in Cohort 2, and 4.7 (5/107) in Cohort 3(p = 0.31 compared with Cohorts 1 and 2 combined). During the last 2 months, in Cohort 3, 9 catheter lumen cracks occurred, with one of the patients having a bacteremia. Conclusions: Addition of CHG line soaks and BioP reduced tunneled catheter infections, although this is not statistically significant. The increased number of catheter lumen cracks raises concern with the use of CHG line soaks. Further investigation with use of CHG line soaks and the BioP for decreasing ARB is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».