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Enregistrement W2099243020 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-10-2981

<i>In vivo</i> Evaluation of Mucoadhesive Nanoparticulate Docetaxel for Intravesical Treatment of Non–Muscle-Invasive Bladder Cancer

2011· article· en· W2099243020 sur OpenAlexafffund
Clement Mugabe, Yoshiyuki Matsui, Alan So, Martin Gleave, Jennifer H.E. Baker, Andrew I. Minchinton, Irina Manisali, Richard Liggins, Donald E. Brooks, Helen M. Burt

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIn vivoChemistryBladder cancerDocetaxelIn vitroPharmacologyCancer researchCancerMedicineBiochemistryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The present work describes the development and in vitro and in vivo evaluation of a mucoadhesive nanoparticulate docetaxel (DTX) formulation for intravesical bladder cancer therapy. EXPERIMENTAL DESIGN: Mucoadhesive formulations based on hyperbranched polyglycerols (HPG), hydrophobically derivatized with C(8)/C(10) alkyl chains in the core and modified with methoxy-polyethylene glycol (MePEG) and amine groups in the shell (HPG-C(8/10)-MePEG-NH(2)) were synthesized and DTX was loaded into these by a solvent evaporation method. Both low-grade (RT4, MGHU3) and high-grade (UMUC3) human urothelial carcinoma cell lines were treated with various concentrations of DTX formulations in vitro. KU7 cells that stably express firefly luciferase (KU7-luc) were inoculated in female nude mice by intravesical instillation and quantified using bioluminescence imaging. Mice with established KU7-luc tumors were given a single intravesical instillation with PBS, Taxotere (DTX from Sanofi-aventis), and DTX-loaded HPG-C(8/10)-MePEG and/or HPG-C(8/10)-MePEG-NH(2). Drug uptake was conducted using LC/MS-MS (liquid chromatography/tandem mass spectrometry) and tumor microenvironment and uptake of rhodamine labeled HPGs was assessed. RESULTS: In vitro, all DTX formulations potently inhibited bladder cancer proliferation. However, in vivo, DTX-loaded HPG-C(8/10)-MePEG-NH(2) (mucoadhesive DTX) was the most effective formulation to inhibit tumor growth in an orthotopic model of bladder cancer. Furthermore, mucoadhesive DTX significantly increased drug uptake in mouse bladder tissues. In addition, rhodamine labeled HPG-C(8/10)-MePEG-NH(2) showed enhanced uptake of these nanoparticles in bladder tumor tissues. CONCLUSIONS: Our data show promising in vivo antitumor efficacy and provide preclinical proof of principle for the intravesical application of mucoadhesive nanoparticulate DTX formulation in the treatment of bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,409
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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