Separation and determination of chiral composition in penicillamine tablets by capillary electrophoresis in a broad p<scp>H</scp> range
Notice bibliographique
Résumé
A chiral capillary electrophoretic method with nearly full pH window was explored for the separation and determination of dl-penicillamine. A facile one-pot labeling technique was coupled in the method for introduction of chromophore and charge groups onto the analytes to facilitate the electromigration and sensitive detection. By using simply a cost-effective neutral β-cyclodextrin as chiral selector, baseline separation of the dl-penicillamine was achieved from pH 2.0 to over pH 10. Quantification of standard d- and l-penicillamines was demonstrated by taking pH 4.5, 7.4, and 9.7 as the representatives of acidic, neutral, and basic conditions. The working curves were constructed between peak area and concentration, having linear ranges of 8.56-8.56 × 10(2) μg/mL for pH 4.5 and 8.56-1.71 × 10(3) μg/mL for pH 7.4 and 9.7, with correlation coefficients all better than 0.999. The limit of detection (S/N = 3) was 2.58 μg/mL in acidic and neutral conditions or 1.41 μg/mL in basic condition. The method was further validated by assaying the commercial penicillamine tablets, applicable to quantification of the effective enantiomer and the trace impurity of l-penicillamine at a content of down to 0.2, 0.6, and 2.0% for pH 9.7, 4.5, and 7.4, respectively. The recovery determined by spiking technique was in a range from 93.1 to 105 %. The method is easily extendable to the analysis of other chiral amines or amino acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».