Assessment of attitudes and practices of providers of services for individuals at high risk of HIV and sexually transmitted infections in Karnataka, south India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A key component of prevention programmes aimed at reducing the risk of HIV and sexually transmitted infections (STI) among high-risk groups such as female sex workers (FSW) is the provision of quality STI services. The attitudes and practices of care providers are critical factors in the provision of services and in achieving better participation of high-risk individuals in accessing services. OBJECTIVES: To assess the attitudes and practices of STI care providers towards FSW, and the perceptions of FSW towards STI services, following training. METHODOLOGY: After an intensive physician capacity building programme, 393 exit interviews of FSW were conducted following clinical encounters, and discussions were held with 131 STI care providers (physicians) across several districts in Karnataka. Focus group discussions were held among FSW to understand the perceptions of non-users of services. RESULTS: 60% of women reported that the clinics were accessible. 76% of the women who visited clinics for STI consultations were offered a speculum examination. 85% received a condom demonstration, but only 52% were advised for partner treatment. 69% of women were referred for HIV testing. 79% of physicians felt that sex workers were responsible for spreading HIV in the community, and 47% believed that sex work should be banned to control HIV. CONCLUSIONS: Following physician training, quality of care appears to be generally acceptable, but it is important to improve further the attitudes of providers towards sex work, and improve practices such as speculum examination and partner referral that can enhance quality of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».