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Enregistrement W2099247658 · doi:10.1128/jb.00206-10

The Twin Arginine Transport System Appears To Be Essential for Viability in <i>Sinorhizobium meliloti</i>

2010· article· en· W2099247658 sur OpenAlexaff
Bradley Pickering, Ivan J. Oresnik

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySinorhizobium melilotiArgininePeriplasmic spaceMotilityLocus (genetics)MicrobiologyCell biologyGeneticsMutantGeneEscherichia coliAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twin arginine transport (Tat) system is responsible for transporting prefolded proteins to the periplasmic space. The Tat pathway has been implicated in many bacterial cellular functions, including motility, biofilm formation, and pathogenesis and symbiosis. Since the annotation of Sinorhizobium meliloti Rm1021 genome suggests that there may be up to 94 putative Tat substrates, we hypothesized that characterizing the twin arginine transport system in this organism might yield unique data that could help in the understanding of twin arginine transport. To initiate this work we attempted a targeted mutagenesis of the tat locus. Despite repeated attempts using a number of different types of media, the attempts at mutation construction were unsuccessful unless the experiment was carried out in a strain that was merodiploid for tatABC. In addition, it was shown that a plasmid carrying tatABC was stable in the absence of antibiotic selection in a tat deletion background. Finally, fluorescence microscopy and live/dead assays of these cultures show a high proportion of dead and irregularly shaped cells, suggesting that the loss of tatABC is inversely correlated with viability. Taken together, the results of this work provide evidence that the twin arginine transport system of S. meliloti appears to be essential for viability under all the conditions that we had tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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