MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099248872 · doi:10.1038/nature12825

Rare coding variants in the phospholipase D3 gene confer risk for Alzheimer’s disease

2013· article· en· W2099248872 sur OpenAlexafffund
Carlos Cruchaga, Celeste M. Karch, Sheng Chih Jin, Bruno A. Benítez, Yefei Cai, Rita Guerreiro, Oscar Harari, Joanne Norton, John Budde, Sarah Bertelsen, Amanda T. Jeng, Breanna Cooper, Tara Skorupa, David Carrell, Denise Levitch, Simon Hsu, Jiyoon Choi, Mina Ryten, John Hardy, Daniah Trabzuni, Michael E. Weale, Adaikalavan Ramasamy, Colin Smith, Celeste Sassi, José Brás, J. Raphael Gibbs, Dena G. Hernandez, Michelle K. Lupton, John Powell, Paola Forabosco, Perry G. Ridge, Christopher Corcoran, JoAnn T. Tschanz, Maria C. Norton, Ronald G. Munger, Cameron Schmutz, Maegan Leary, F. Yesim Demirci, Mikhil Bamne, Xingbin Wang, Oscar L. López, Mary Ganguli, Christopher Medway, James Turton, Jenny Lord, Anne Braae, Imelda Barber, Kristelle Brown, Peter Passmore, David Craig, Janet Johnston, Bernadette McGuinness, Stephen Todd, Reinhard Heun, Heike Kölsch, Patrick G. Kehoe, Nigel M. Hooper, Emma Vardy, David Mann, Stuart Pickering‐Brown, Noor Kalsheker, James Lowe, Kevin Morgan, A. David Smith, Gordon Wilcock, Donald Warden, Clive Holmes, Pau Pástor, Oswaldo Lorenzo‐Betancor, Zoran Brkanac, Erick R. Scott, Eric J. Topol, Ekaterina Rogaeva, Andrew B. Singleton, M. Ilyas Kamboh, Peter St George‐Hyslop, Nigel J. Cairns, John C. Morris, John Kauwe, Alison Goate

Notice bibliographique

RevueNature · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMedical Research CouncilU.S. Public Health ServiceGenentechCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustPfizerNational Institute on Drug AbuseBrightFocus FoundationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésDiseaseGeneAlzheimer's diseaseGeneticsBiologyMedicineComputational biologyBioinformaticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations476
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNatureMême sujetGenomics and Rare DiseasesTravaux en français237 207