Keratinocyte growth factor and its receptor in human ovaries from fetuses, girls and women
Notice bibliographique
Résumé
Keratinocyte growth factor (KGF) promotes growth of rat pre-antral follicles. There is limited information regarding its presence or that of its unique receptor (KGFR) in human ovaries, specifically in pre-antral follicles. The aim of the study was to investigate the expression of KGF and KGFR in ovarian samples from human fetuses and girls/women. The samples were prepared for immunohistochemical study of the KGF protein and for in situ hybridization to localize mRNA transcripts of KGFR. Total RNA was extracted from frozen ovarian samples, and the expression of KGF mRNA transcripts was investigated by reverse transcriptase polymerase chain reaction. In both fetuses and girls/women, the protein for KGF was detected from primordial stages in oocytes, granulosa cells (GCs) and stroma cells. Its mRNA transcripts were also detected in all extracts. The mRNA transcripts for KGFR were detected mainly in stroma cells in ovarian samples from both sources; in 10% of the samples, follicular staining was noted also in oocytes and GCs. Further studies adding KGF to the culture medium are needed to elucidate its putative role in human primordial follicle activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».