Genetic Ablation of Ca <sub>V</sub> 3.2 Channels Enhances the Arterial Myogenic Response by Modulating the RyR-BK <sub>Ca</sub> Axis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In resistance arteries, there is an emerging view that smooth muscle CaV3.2 channels restrain arterial constriction through a feedback response involving the large-conductance Ca(2+)-activated K(+) channel (BKCa). Here, we used wild-type and CaV3.2 knockout (CaV3.2(-/-)) mice to definitively test whether CaV3.2 moderates myogenic tone in mesenteric arteries via the CaV3.2-ryanodine receptor-BKCa axis and whether this regulatory mechanism influences blood pressure regulation. APPROACH AND RESULTS: Using pressurized vessel myography, CaV3.2(-/-) mesenteric arteries displayed enhanced myogenic constriction to pressure but similar K(+)-induced vasoconstriction compared with wild-type C57BL/6 arteries. Electrophysiological and myography experiments subsequently confirmed the inability of micromolar Ni(2+), a CaV3.2 blocker, to either constrict arteries or suppress T-type currents in CaV3.2(-/-) smooth muscle cells. The frequency of BKCa-induced spontaneous transient outward K(+) currents dropped in wild-type but not in knockout arterial smooth muscle cells upon the pharmacological suppression of CaV3.2 channel. Line scan analysis performed on en face arteries loaded with Fluo-4 revealed the presence of Ca(2+) sparks in all arteries, with the subsequent application of Ni(2+) only affecting wild-type arteries. Although CaV3.2 channel moderated myogenic constriction of resistance arteries, the blood pressure measurements of CaV3.2(-/-) and wild-type animals were similar. CONCLUSIONS: Overall, our findings establish a negative feedback mechanism of the myogenic response in which CaV3.2 channel modulates downstream ryanodine receptor-BKCa to hyperpolarize and relax arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».