Genetic Ablation of Ca <sub>V</sub> 3.2 Channels Enhances the Arterial Myogenic Response by Modulating the RyR-BK <sub>Ca</sub> Axis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In resistance arteries, there is an emerging view that smooth muscle CaV3.2 channels restrain arterial constriction through a feedback response involving the large-conductance Ca(2+)-activated K(+) channel (BKCa). Here, we used wild-type and CaV3.2 knockout (CaV3.2(-/-)) mice to definitively test whether CaV3.2 moderates myogenic tone in mesenteric arteries via the CaV3.2-ryanodine receptor-BKCa axis and whether this regulatory mechanism influences blood pressure regulation. APPROACH AND RESULTS: Using pressurized vessel myography, CaV3.2(-/-) mesenteric arteries displayed enhanced myogenic constriction to pressure but similar K(+)-induced vasoconstriction compared with wild-type C57BL/6 arteries. Electrophysiological and myography experiments subsequently confirmed the inability of micromolar Ni(2+), a CaV3.2 blocker, to either constrict arteries or suppress T-type currents in CaV3.2(-/-) smooth muscle cells. The frequency of BKCa-induced spontaneous transient outward K(+) currents dropped in wild-type but not in knockout arterial smooth muscle cells upon the pharmacological suppression of CaV3.2 channel. Line scan analysis performed on en face arteries loaded with Fluo-4 revealed the presence of Ca(2+) sparks in all arteries, with the subsequent application of Ni(2+) only affecting wild-type arteries. Although CaV3.2 channel moderated myogenic constriction of resistance arteries, the blood pressure measurements of CaV3.2(-/-) and wild-type animals were similar. CONCLUSIONS: Overall, our findings establish a negative feedback mechanism of the myogenic response in which CaV3.2 channel modulates downstream ryanodine receptor-BKCa to hyperpolarize and relax arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».