The Maternal Environment Programs Postnatal Weight Gain and Glucose Tolerance of Male Offspring, but Placental and Fetal Growth Are Determined by Fetal Genotype in the<i>Leprdb</i>/+ Model of Gestational Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Mice heterozygous for a signaling-deficient leptin receptor (Leprdb/+ [db/+]) are widely used as a model of gestational diabetes that results in poor fetal outcomes. This study investigated the importance of fetal genotype (db/+) relative to abnormal maternal metabolism for placental function and therefore fetal growth and offspring health. Wild-type (WT) and db/+ females were mated to db/+ and WT males, respectively, generating litters of mixed genotype. Placentas and fetuses were weighed at embryonic day 18.5; offspring weight, hormone levels, glucose tolerance, and blood pressure were assessed at 3 and 6 months. Pregnant db/+, but not WT, dams had impaired glucose tolerance. The db/+ placentas and fetuses were heavier than WT, but the maternal environment had no effect; WT placentas/fetuses from db/+ mothers were no bigger than WT placentas/fetuses carried by WT mothers. Postnatal weight gain, glucose metabolism, and leptin levels were all influenced by offspring genotype. However, maternal environment affected aspects of offspring health because WT male offspring born to db/+ dams were heavier and had worse glucose tolerance than the sex-matched WT offspring of WT mothers. Blood pressure was not affected by maternal or offspring genotype. These data reveal that studies using the db/+ mouse to model outcomes of pregnancy complicated by gestational diabetes should be mindful of the genetically predisposed fetal/postnatal overgrowth. Although inappropriate for dissecting the effect of maternal hyperglycemia on the contribution of placental function to macrosomia, the db/+ mouse may prove useful for investigating mechanisms underlying programming of suboptimal postnatal weight gain and glucose metabolism by an adverse maternal metabolic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».