Inactivation of Escherichia coli and Staphyloccocus aureus in Litchi Juice by Dimethyl Dicarbonate (DMDC) Combined With Nisin
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Inactivation of Gram-negative <em>Escherichia coli</em> and Gram-positive <em>Staphyloccocus aureus</em> in litchi juice by DMDC combined with nisin was individually investigated. A 1.66 log cycles reduction of<em> E. coli </em>and 2.03 log cycles reduction of <em>S. aureus </em>in litchi juice (pH 4.5) added without nisin was achieved as exposed to 150 mg/l DMDC at 30 °C for 1 h, and the inactivation rate of <em>E. coli </em>and <em>S. aureus</em> during initial 1 h was far greater than during the remaining 5 h. As exposed to 150 mg/l DMDC at 30 °C for 1 h, the inactivation of <em>E. coli</em> and <em>S. aureus</em> in the litchi juice showed a trend toward increase with increasing of nisin addition level in the range from 0 to 200 IU/ml. Moreover, DMDC and nisin exhibited a synergistic effect on the inactivation of <em>E. coli</em> and <em>S. aureus</em> in litchi juice, and the inactivation of<em> E. coli</em> and <em>S. aureus</em> in the litchi juice also depends on the temperature of litchi juice, pH value of litchi juice and DMDC concentration when treated with DMDC and nisin. In addition, <em>E. coli</em> showed higher resistance to nisin as comparing with <em>S. aureus</em>. After <em>E. coli</em> and <em>S. aureus</em> in the litchi juice of pH 4.0 were individually treated with 150 mg/l DMDC combined with 200 IU/ml nisin at 30 °C for 1 h, a complete inactivation of <em>S. aureus</em> (6.59 log cycles) was achieved, but only 3.52 log cycles reduction of <em>E. coli</em> was observed.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle