Inactivation of Escherichia coli and Staphyloccocus aureus in Litchi Juice by Dimethyl Dicarbonate (DMDC) Combined With Nisin
Notice bibliographique
Résumé
Inactivation of Gram-negative Escherichia coli and Gram-positive Staphyloccocus aureus in litchi juice by DMDC combined with nisin was individually investigated. A 1.66 log cycles reduction of E. coli and 2.03 log cycles reduction of S. aureus in litchi juice (pH 4.5) added without nisin was achieved as exposed to 150 mg/l DMDC at 30 °C for 1 h, and the inactivation rate of E. coli and S. aureus during initial 1 h was far greater than during the remaining 5 h. As exposed to 150 mg/l DMDC at 30 °C for 1 h, the inactivation of E. coli and S. aureus in the litchi juice showed a trend toward increase with increasing of nisin addition level in the range from 0 to 200 IU/ml. Moreover, DMDC and nisin exhibited a synergistic effect on the inactivation of E. coli and S. aureus in litchi juice, and the inactivation of E. coli and S. aureus in the litchi juice also depends on the temperature of litchi juice, pH value of litchi juice and DMDC concentration when treated with DMDC and nisin. In addition, E. coli showed higher resistance to nisin as comparing with S. aureus. After E. coli and S. aureus in the litchi juice of pH 4.0 were individually treated with 150 mg/l DMDC combined with 200 IU/ml nisin at 30 °C for 1 h, a complete inactivation of S. aureus (6.59 log cycles) was achieved, but only 3.52 log cycles reduction of E. coli was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».