Genetic diversity of<i>Sclerotinia</i>species from Alaskan vegetable crops
Notice bibliographique
Résumé
Abstract White mold diseases are prevalent and difficult to manage on vegetable crops in the Matanuska Valley, the main agricultural region of Alaska. Prior research on Sclerotinia sclerotiorum, the primary white mold pathogen throughout the world, has shown it to be predominantly clonal in cool temperate regions, whereas sexual recombination contributes to the population structure in milder climates. We examined the population structure of the fungus in the subarctic region of Alaska to determine whether the trend towards clonality is sustained at more extreme latitudes. Microsatellite and ribosomal DNA markers revealed that S. sclerotiorum populations in Alaska comprise predominantly, if not exclusively, nonrecombining clonal lineages. Surprisingly, many diseased plants were found to be infected by the cryptic Sclerotinia sp. 1, a closely related fungus previously reported on wild plant species and cultivated potato from Norway. In some fields, Sclerotinia sp. 1 was the only pathogen involved in disease. However, white mold in most fields was caused by both Sclerotinia sp. 1 and S. sclerotiorum in sympatry. Keywords: Sclerotinia sclerotiorum Sclerotinia sp. 1white moldlettuce dropcabbagebeanpotatosquashbasilclonality
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».