A Study of Depression and Anxiety, General Health, and Academic Performance in Three Cohorts of Veterinary Medical Students across the First Three Semesters of Veterinary School
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Notice bibliographique
Résumé
This study builds on previous research on predictors of depression and anxiety in veterinary medical students and reports data on three veterinary cohorts from two universities through their first three semesters of study. Across all three semesters, 49%, 65%, and 69% of the participants reported depression levels at or above the clinical cut-off, suggesting a remarkably high percentage of students experiencing significant levels of depression symptoms. Further, this study investigated the relationship between common stressors experienced by veterinary students and mental health, general health, and academic performance. A factor analysis revealed four factors among stressors common to veterinary students: academic stress, transitional stress, family-health stress, and relationship stress. The results indicated that both academic stress and transitional stress had a robust impact on veterinary medical students' well-being during their first three semesters of study. As well, academic stress negatively impacted students in the areas of depression and anxiety symptoms, life satisfaction, general health, perception of academic performance, and grade point average (GPA). Transitional stress predicted increased depression and anxiety symptoms and decreased life satisfaction. This study helped to further illuminate the magnitude of the problem of depression and anxiety symptoms in veterinary medical students and identified factors most predictive of poor outcomes in the areas of mental health, general health, and academic performance. The discussion provides recommendations for considering structural changes to veterinary educational curricula to reduce the magnitude of academic stressors. Concurrently, recommendations are suggested for mental health interventions to help increase students' resistance to environmental stressors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle