Reactive Oxygen Species, Vascular Oxidative Stress, and Redox Signaling in Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Metabolism of oxygen by cells generates potentially deleterious reactive oxygen species (ROS). Under normal conditions the rate and magnitude of oxidant formation is balanced by the rate of oxidant elimination. However, an imbalance between prooxidants and antioxidants results in oxidative stress, which is the pathogenic outcome of oxidant overproduction that overwhelms the cellular antioxidant capacity. The kidney and vasculature are rich sources of NADPH oxidase-derived ROS, which under pathological conditions play an important role in renal dysfunction and vascular damage. Strong experimental evidence indicates that increased oxidative stress and associated oxidative damage are mediators of renovascular injury in cardiovascular pathologies. Increased production of superoxide anion and hydrogen peroxide, reduced nitric oxide synthesis, and decreased bioavailability of antioxidants have been demonstrated in experimental and human hypertension. These findings have evoked considerable interest because of the possibilities that therapies targeted against free radicals by decreasing ROS generation or by increasing nitric oxide availability and antioxidants may be useful in minimizing vascular injury and renal dysfunction and thereby prevent or regress hypertensive end-organ damage. This article highlights current developments in the field of ROS and hypertension, focusing specifically on the role of oxidative stress in hypertension-associated vascular damage. In addition, recent clinical trials investigating cardiovascular benefits of antioxidants are discussed, and some explanations for the rather disappointing results from these studies are addressed. Finally, important avenues for future research in the field of ROS, oxidative stress, and redox signaling in hypertension are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».