A Review of Indicators of Healthy Agricultural Soils with Pea Footrot Disease Suppression Potentials
Notice bibliographique
Résumé
The quality of a soil is often viewed in relation to its ability to suppress plant disease and enhance agricultural productivity. A soil is considered suppressive when, in spite of favourable conditions for disease incidence and development, a pathogen cannot become established, or establishes but produces no disease, or establishes and produces disease for a short time and then declines. The interplay of biotic and abiotic factors has long been known to assert disease suppressive capabilities or otherwise. However, the multi-functionality of soil makes the identification of a single property as a general indicator of soil health an uphill task. In this paper, therefore, some indicators of soil health important to agriculture are reviewed with emphasis on pea footrot disease suppression potentials. Findings show that footrot disease due to Nectria haematococca (anamorph Fusarium solani f.sp pisi) is a globally, economically important disease of peas, and an initial inoculum density of ? 100 pathogenic forms of N. haematococca cells would produce an appreciable level of pea footrot disease depending on the relative amount of phosphorus, carbon and nitrogen present in soil. It would be desirable to confirm pea footrot disease models obtained from pot experiments with results from field experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».