Deployment-related mental disorders among Canadian Forces personnel deployed in support of the mission in Afghanistan, 2001–2008
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The conflict in Afghanistan has exposed more Canadian Forces personnel to a greater degree of adversity than at any time in recent memory. We determined the incidence of Afghanistan deployment-related mental disorders and associated risk factors among personnel previously deployed in support of this mission. METHODS: The study population consisted of 30,513 Canadian Forces personnel who began a deployment in support of the mission in Afghanistan before Jan. 1, 2009. The primary outcome was a mental disorder perceived by a Canadian Forces clinician to be related to the Afghanistan deployment. Data on diagnoses and perceptions were abstracted from medical records of a stratified random sample of 2014 personnel. Sample design weights were used in all analyses to generate descriptive statistics for the entire study population. RESULTS: Over a median follow-up of 1364 days, 13.5% (95% confidence interval [CI] 12.1%-14.8%) of the study population had a mental disorder that was attributed to the Afghanistan deployment. Posttraumatic stress disorder was the most common diagnosis (in 8.0%, 95% CI 7.0%-9.0%, of personnel). Deployment to higher-threat locations, service in the Canadian Army and lower rank were independent risk factors associated with an Afghanistan-related diagnosis (e.g., hazard ratio for deployment to Kandahar Province 5.6, 95% CI 2.6-12.5, relative to deployment to the United Arab Emirates). In contrast, sex, Reserve Forces status, multiple deployments and deployment length were not independent risk factors. INTERPRETATION: An important minority of Canadian Forces personnel deployed in support of the Afghanistan mission had a diagnosis of a mental disorder perceived to be related to the deployment. Determining long-term outcomes is an important next step.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle