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Enregistrement W2099284721 · doi:10.1109/tcomm.2011.072611.100047

Inter-Domain Path Provisioning with Security Features: Architecture and Signaling Performance

2011· article· en· W2099284721 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Network and Service Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity in Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensNetwork for Business Sustainability
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProvisioningComputer networkDistributed computingScalabilityAuthentication (law)ReservationSignaling protocolQuality of serviceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant research and standardization efforts are underway to enable automated computation and reservation of connection-oriented paths (circuits) across multiple domains. In the absence of a secure authentication and authorization mechanism, however, carriers continue to provision connections manually, which leads to large setup delays and increases possibility of configuration errors. Carriers also lack mechanisms to meter connection quality during the service lifetime and typically do not exchange accounting information for established connections for auditing and billing purposes. In this paper, we address the challenge for automatic multi-domain path provisioning with authentication, authorization and accounting (AAA) capabilities in carrier-grade transport networks. The designed solution secures computation and reservation for path provisioning and also leverages a standard accounting model which incorporates the accounting signaling for an inter-domain connection. In order to evaluate the impact of the proposed framework on signaling performance, we also provide an analytical framework scalable to large inter-domain network scenarios. We verify the analysis using event-driven simulations and then use this analytical model to quantify the feasibility of our model in terms of signaling load and signaling delay for a wide range of network scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle