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Enregistrement W2099287198 · doi:10.1017/s1744552314000020

Purpose-based or knowledge-based intention for collective wrongdoing in international criminal law?

2014· article· en· W2099287198 sur OpenAlexaff
Kirsten J. Fisher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law in Context · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWar, Ethics, and Justification
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrimes against humanityGenocideWrongdoingCommitMens reaContext (archaeology)CommissionPolitical scienceLawCriminal lawCriminologyWar crimeMeaning (existential)International lawHumanitySociologyPsychologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the distinct nature of international crimes such as genocide and crimes against humanity originating out of and contributing to the pervasive collective character of mass atrocity, the appropriate mens rea for individual commission of these crimes is difficult to pin down. The mens rea for these international crimes has been deliberated, disputed and inconsistently applied, leaving what it means for individuals to intend to commit crimes of mass atrocity mired in confusion. This paper explores the meaning of intentional commission of collective crime, and demonstrates that from both philosophical and legal perspectives, acting intentionally in the context of mass atrocity can be interpreted in different ways, resulting in a condition of international criminal law which is at risk of unpredictability and expressive uncertainty. The paper endorses purpose-based, rather than knowledge-based, intent as the appropriate standard in the context of international crimes by arguing that mere knowledge of outcomes is insufficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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