Haptoglobin Genotype and the Rate of Renal Function Decline in the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many patients with type 1 diabetes develop renal disease despite moderately good metabolic control, suggesting other risk factors may play a role. Recent evidence suggests that the haptoglobin (HP) 2-2 genotype, which codes for a protein with reduced antioxidant activity, may predict renal function decline in type 1 diabetes. We examined this hypothesis in 1,303 Caucasian participants in the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (DCCT/EDIC) study. HP genotype was determined by polyacrylamide gel electrophoresis. Glomerular filtration rate was estimated by the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equation and albumin excretion based on timed urine samples. Participants were followed up for a mean of 22 years. HP genotype was significantly associated with the development of sustained estimated glomerular filtration rate (GFR) <60 mL/min/1.73 m(2) and with end-stage renal disease (ESRD), with HP 2-2 having greater risk than HP 2-1 and 1-1. No association was seen with albuminuria. Although there was no treatment group interaction, the associations were only significant in the conventional treatment group, where events rates were much higher. We conclude that the HP genotype is significantly associated with the development of reduced GFR and ESRD in the DCCT/EDIC study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle