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Enregistrement W2099306768 · doi:10.1590/s0103-84782004000200026

Genetic variation and correlation of agronomic traits in meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm) clones

2004· article· en· W2099306768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCiência Rural · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritabilityBiologyBromusAgronomyPastureBromus inermisForageCultivarGenetic variationGenetic variabilityGenetic correlationDry matterGermplasmGenetic gainPoaceaeGenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.) is a recently introduced pasture grass in western Canada. Its leafy production and rapid regrowth have made it a major grass species for pasturing beef animals in this region. As relatively little breeding work has been done on this species, there is little information on its breeding behaviour. The main objective of this study was to estimate total genetic variability, broad-sense heritability, phenotypic and genetic correlations. Forty-four meadow bromegrass clones were evaluated for agronomic characters. Genetic variation for dry matter yield, seed yield, fertility index, harvest index, plant height, plant spread, crude protein, neutral detergent fiber and acid detergent fiber, was significant. Broad-sense heritability estimates exceeded 50% for all characters. Heritability estimates were at least 3.5 times greater than their standard errors. Phenotypic and genetic correlation between all possible characters were measured. There was general agreement in both sign and magnitude between genetic and phenotypic correlations. Correlations between the different characters demonstrated that it is possible to simultaneously improve seed and forage yield. Based on the results, it appears that the development of higher yielding cultivars with higher crude protein, and lower acid and neutral detergent fibers concentration should be possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle