Genetic variation and correlation of agronomic traits in meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm) clones
Notice bibliographique
Résumé
Meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.) is a recently introduced pasture grass in western Canada. Its leafy production and rapid regrowth have made it a major grass species for pasturing beef animals in this region. As relatively little breeding work has been done on this species, there is little information on its breeding behaviour. The main objective of this study was to estimate total genetic variability, broad-sense heritability, phenotypic and genetic correlations. Forty-four meadow bromegrass clones were evaluated for agronomic characters. Genetic variation for dry matter yield, seed yield, fertility index, harvest index, plant height, plant spread, crude protein, neutral detergent fiber and acid detergent fiber, was significant. Broad-sense heritability estimates exceeded 50% for all characters. Heritability estimates were at least 3.5 times greater than their standard errors. Phenotypic and genetic correlation between all possible characters were measured. There was general agreement in both sign and magnitude between genetic and phenotypic correlations. Correlations between the different characters demonstrated that it is possible to simultaneously improve seed and forage yield. Based on the results, it appears that the development of higher yielding cultivars with higher crude protein, and lower acid and neutral detergent fibers concentration should be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».